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做童装在哪个网站找客户,怎么找到装修公司电话,免费网站制作器,某公司网络设计方案各位地学遥感爱好者们#xff0c;今天为大家带来遥感建筑数据集的重磅资源汇总#xff01;建筑提取作为遥感应用的重要方向#xff0c;在智慧城市、城市规划、灾害评估等领域发挥着重要作用。 目录 一、数据概述二、建筑轮廓生成数据集三、SpaceNet系列数据集四、建筑变化检…各位地学遥感爱好者们今天为大家带来遥感建筑数据集的重磅资源汇总建筑提取作为遥感应用的重要方向在智慧城市、城市规划、灾害评估等领域发挥着重要作用。目录一、数据概述二、建筑轮廓生成数据集三、SpaceNet系列数据集四、建筑变化检测数据集五、建筑类型分类数据集六、数据对比与使用建议七、数据获取方式一、数据概述遥感建筑数据集是用于训练和评估建筑物检测、分割、分类等深度学习模型的基础数据资源。这些数据集通常包含高分辨率遥感影像以及对应的建筑物标注信息涵盖了从光学影像到合成孔径雷达影像等多种传感器类型。随着深度学习技术在遥感领域的广泛应用高质量的标注数据集成为推动算法进步的关键因素。二、建筑轮廓生成数据集ISPRS数据集ISPRS国际摄影测量与遥感学会发布的两个经典数据集是建筑提取领域的基准数据集。ISPRS-Potsdam数据集传感器光学影像空间分辨率0.05米覆盖范围德国波茨坦特点超高分辨率适合精细建筑轮廓提取研究获取链接 https://pan.baidu.com/s/1pYSVAPFagWcymBhHkgVnDw?pwdzxiu 提取码: zxiuISPRS-Vaihingen数据集传感器光学影像空间分辨率0.09米覆盖范围德国费欣根特点包含红外波段影像质量高标注精细获取链接https://pan.baidu.com/s/12jn4ImK8NtUKEcMziUP9wA?pwdf4nd 提取码: f4nd这两个数据集在学术界被广泛使用大量论文在这些数据集上进行模型验证和对比。预处理之后的数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1VS-3_V8s4-HL_4-dMzi9vA?pwdu654 提取码: u654WHU建筑数据集武汉大学发布的WHU建筑数据集包含多个子数据集是建筑提取领域的重要资源。WHU Building-Aerial数据集传感器光学影像空间分辨率0.3米覆盖范围新西兰克赖斯特彻奇特点包含超过22万栋建筑物的矢量标注数据量大下载地址http://gpcv.whu.edu.cn/data/building_dataset.htmlWHU Building-Satellite数据集传感器光学影像空间分辨率0.3-2.5米覆盖范围全球多个城市特点多分辨率数据适合不同精度需求的研究下载地址http://gpcv.whu.edu.cn/data/building_dataset.htmlInria航空影像标注数据集由法国国家信息与自动化研究所发布是最早被广泛使用的航空影像建筑物分割数据集之一。传感器光学影像空间分辨率0.3米覆盖范围奥地利和美国多个城市数据规模360幅尺寸为5000×5000像素的航空图像代表10个城市特点高分辨率包含多种建筑风格每个城市提供10张训练图和10张测试图官方网站https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/Massachusetts Buildings数据集这是一个广泛使用的建筑检测数据集包含来自马萨诸塞州的卫星图像。传感器光学影像空间分辨率1米覆盖范围美国波士顿特点图像通过Google Earth获取具有较高的空间分辨率下载地址http://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/三、SpaceNet系列数据集SpaceNet是由CosmiQ Works、Radiant Solutions和NVIDIA等机构联合发起的遥感数据集项目专注于建筑物提取和道路检测等任务。SpaceNet1传感器光学影像空间分辨率0.5米覆盖范围巴西里约热内卢数据规模覆盖2544平方公里包含382534个建筑物多边形标签任务大规模建筑物检测官方网站https://spacenet.ai/spacenet-buildings-dataset-v1/SpaceNet2传感器光学影像空间分辨率0.3米覆盖范围美国拉斯维加斯、法国巴黎、中国上海、苏丹喀土穆特点多城市数据涵盖不同地理区域和建筑风格官方网站https://spacenet.ai/spacenet-buildings-dataset-v2/SpaceNet6传感器光学与合成孔径雷达空间分辨率光学0.5-2米合成孔径雷达0.5米覆盖范围荷兰鹿特丹特点多模态数据包含SAR影像适合研究光学与SAR融合官方网站https://spacenet.ai/sn6-challenge/SpaceNet7传感器光学影像空间分辨率4米覆盖范围全球多个城市特点时间序列数据适合动态监测研究四、建筑变化检测数据集LEVIR-CD数据集LEVIR-CD是一个专门用于建筑物变化检测的数据集。传感器光学影像空间分辨率0.5米覆盖范围美国德克萨斯州数据规模包含637对双时相影像共985个建筑物变化实例特点标注精细变化类型丰富官方网站https://justchenhao.github.io/LEVIR/WHU Building Change Detection数据集由武汉大学提供的建筑变化检测数据集。传感器光学影像空间分辨率0.2米覆盖范围新西兰克赖斯特彻奇特点高分辨率包含多时相影像适合精细变化检测下载地址http://gpcv.whu.edu.cn/data/building_dataset.htmlS2Looking数据集传感器光学影像空间分辨率0.5-0.8米覆盖范围全球多个城市特点侧视角度变化大适合研究视角变化对变化检测的影响官方网站https://github.com/S2Looking/Dataset五、建筑类型分类数据集RID数据集传感器光学影像空间分辨率0.1米覆盖范围德国瓦滕堡特点专注于建筑屋顶类型识别官方网站https://github.com/TUMFTM/RIDUrban Building Classification数据集传感器光学影像空间分辨率0.5-0.8米覆盖范围中国北京、德国慕尼黑特点包含多种建筑类型适合建筑分类研究官方网站https://github.com/AICyberTeam/UBC-datasetDFC23数据集2023年IEEE GRSS数据融合竞赛数据集。传感器光学与合成孔径雷达空间分辨率光学0.5-0.8米合成孔径雷达1米覆盖范围全球多个城市特点大规模细粒度建筑分类包含多模态数据官方网站https://ieee-dataport.org/competitions/2023-ieee-grss-data-fusion-contest-large-scale-fine-grained-building-classification六、数据对比与使用建议下表为主要建筑数据集的特性对比数据集分辨率传感器类型主要任务覆盖范围ISPRS-Potsdam0.05米光学建筑轮廓生成德国波茨坦ISPRS-Vaihingen0.09米光学建筑轮廓生成德国费欣根WHU Building-Aerial0.3米光学建筑轮廓生成新西兰克赖斯特彻奇Inria0.3米光学建筑轮廓生成多城市Massachusetts1米光学建筑轮廓生成美国波士顿SpaceNet10.5米光学建筑轮廓生成巴西里约热内卢SpaceNet60.5-2米光学SAR建筑轮廓生成荷兰鹿特丹LEVIR-CD0.5米光学建筑变化检测美国德克萨斯州WHU Change Detection0.2米光学建筑变化检测新西兰克赖斯特彻奇使用建议建筑轮廓提取任务超高精度研究选择ISPRS-Potsdam0.05米或ISPRS-Vaihingen0.09米大规模训练选择WHU Building-Aerial数据量大且标注完整多样化场景选择Inria数据集涵盖多个城市建筑变化检测任务精细变化检测选择WHU Building Change Detection0.2米标准基准测试选择LEVIR-CD数据集使用广泛视角变化研究选择S2Looking数据集多模态研究光学与SAR融合选择SpaceNet6数据集包含光学和SAR影像建筑分类任务屋顶类型识别选择RID数据集细粒度分类选择DFC23数据集包含多模态数据温馨提示本数据整理自国内外公开资源仅供便捷获取。数据仅限个人学习等非商业用途禁止用于任何营利活动。作为数据整理方我们不对数据的准确性、完整性和时效性作任何担保使用风险请自行评估。文中所涉及的图片/数据如若侵权请及时联系我们核实删除。关注我们获取更多优质地理信息资源分享